Intel придобива лаборатории за изкуствен интелект Habana Labs



Intel Corporation today announced that it has acquired Habana Labs, an Israel-based developer of programmable deep learning accelerators for the data center for approximately $2 billion. The combination strengthens Intel's artificial intelligence (AI) portfolio and accelerates its efforts in the nascent, fast-growing AI silicon market, which Intel expects to be greater than $25 billion by 2024 (1).

„Това придобиване усъвършенства стратегията на AI, която е да предоставим на клиентите решения, които да отговарят на всяка нужда от производителност - от интелигентния край до центъра за данни“, казва Навин Шеной, изпълнителен вицепрезидент и генерален мениджър на групата Data Platforms Group в Intel. „По-конкретно, Habana турбо зарежда нашите AI предложения за центъра за данни с високоефективно семейство от процесори за обучение и базирана на стандарти програмирана среда за справяне с развиващите се натоварвания на AI.“

AI стратегията на Intel се основава на убеждението, че използването на силата на AI за подобряване на бизнес резултатите изисква широк микс от технологии - хардуер и софтуер - и пълна поддръжка на екосистемата. Днес решенията на Intel AI помагат на клиентите да превърнат данните в бизнес стойност и водят до значими приходи за компанията. През 2019 г. Intel очаква да генерира над 3,5 милиарда долара приходи, управлявани от AI, което е повече от 20 процента спрямо година. Заедно Intel и Habana могат да ускорят доставката на най-добрите в клас продукти AI за центъра за данни, като се справят с развиващите се нужди на клиентите.

Шеной продължи: „Ние знаем, че клиентите търсят лесно програмируемост с специално разработени AI решения, както и превъзходно, мащабируемо изпълнение на голямо разнообразие от натоварвания и неврологични мрежови топологии. Ето защо ние сме развълнувани от това, че AI екип от калибъра на Habana с доказан опит в изпълнението се присъедини към Intel. Нашите комбинирани IP и експертиза ще осигурят несравнима изчислителна производителност и ефективност за натоварванията на AI в центъра за данни. “

Habana ще остане независима бизнес единица и ще продължи да се ръководи от настоящия си мениджърски екип. Habana ще докладва на Intel Data Platforms Group, където е широкото портфолио на Intel на AI технологиите от клас на центровете за данни. Тази комбинация дава на Habana достъп до възможностите на Intel AI, включително значителни ресурси, изградени през последните три години с задълбочен опит в AI софтуера, алгоритмите и изследванията, които ще помогнат на Habana да мащабира и ускорява.

Председателят на Habana Авигдор Виленц се съгласи да служи като старши съветник на бизнес звеното, както и на Intel. Habana ще продължи да се намира в Израел, където Intel също има значително присъствие и дълга история на инвестиции. Преди тази транзакция Intel Capital беше инвеститор в Habana.

„Имахме щастието да се запознаем и да си сътрудничим с Intel, като се има предвид инвестицията му в Habana, и ние сме развълнувани от официалното присъединяване към екипа“, заяви Дейвид Дахан, изпълнителен директор на Habana. „Intel създаде AI екип и възможности от световна класа. Радваме се да си партнираме с Intel за ускоряване и мащабиране на нашия бизнес. Заедно ние ще доставим на нашите клиенти повече AI иновации, по-бързо. “

Напред, Intel планира да се възползва максимално от нарастващото си портфолио от AI технологии и таланти, за да предостави на клиентите несравнима изчислителна производителност и ефективност за натоварванията на AI.

Продукти за обучение и намеса на AI на Habana
В момента процесорът за обучение на Gaudi AI на Habana извършва извадка с избрани клиенти с висока скала. Очаква се системите за обучение с големи възли, базирани на Gaudi, да достигнат до 4 пъти увеличение на производителността спрямо системи, изградени с еквивалентен брой графични процесори. Gaudi е проектиран за ефективно и гъвкаво мащабиране и мащабиране на системата.

Additionally, Habana's Goya AI Inference Processor, which is commercially available, has demonstrated excellent inference performance including throughput and real-time latency in a highly competitive power envelope. Gaudi for training and Goya for inference offer a rich, easy-to-program development environment to help customers deploy and differentiate their solutions as AI workloads continue to evolve with growing demands on compute, memory and connectivity.1Intel estimates the total addressable market (TAM) for AI silicon by 2024 will be greater than $25 billion, and within that, AI silicon in the data center is expected to be greater than $10 billion in the same timeframe.